Привет, дорогой друг! ✋
AI и Data Science развиваются семимильными шагами (в банке нас уже консультирует робот, а не человек).
Крупные корпорации внедряют «умные» технологии и нейронные сети в автомобили, смартфоны и даже в медицинское оборудование.
Но все эти алгоритмы нужно «кормить». И занимаются этим дата саентисты.
Data Scientist — это эксперт по данным, который строит математические модели и взаимодействует с Big Data. Зарплата новичка в Data Science начинается от 60 000 рублей и может доходить до 250 000+ рублей.
Поэтому держи годную подборку актуальных курсов по Data Science, искусственному интеллекту и машинному обучению.
А если ты знаешь ещё какие-то направления в ИИ, которые я забыл указать, то напиши о них в комментариях.
Я с удовольствием дополню статью свежей информацией от читателя!
🥇 №1. Профессия Data Scientist от Skillbox
После прохождения этого курса ты освоишь 2 специальности и получишь 1.5 года реального стажа в Data Science.
Кому подойдёт:
- Новичкам в IT. Чтобы получить базовые навыки программирования, аналитики и математики.
- Программистам. Для улучшения своих знаний и навыков в Python и R.
- Аналитикам. После обучения ты научишься ставить гипотезы, кодить на Python и R, а также повысишь свою квалификацию.
Чему научат:
- Навыкам в аналитике.
- Базовым знаниям по математике для DS.
- Работе с языками Python и R.
- Методам визуализации данных.
- Взаимодействию с базами данных.
- Использованию нейронных сетей и построению рекомендательных систем.
🥈 №2. Курс Big Data с нуля от Нетологии
Всего за 7 недель ты освоишь все самые важные навыки работы с большими данными, получишь удостоверение о повышении квалификации и даже сдашь дипломный проект.
Кому подойдёт:
- Программистам, которые хотят сменить область работы.
- Студентам технических университетов.
- Дата саентистам.
Чему научат:
- Управлению командой в BD-проектах.
- Разработке стратегий работы с Big Data.
- Оптимизации результатов обработки данных.
- Работе с 9 важными инструментами Big Data.
Получи скидку 5% на курсы Нетологии по промокоду geektarget5
🥉 №3. Факультет искусственного интеллекта от GeekBrains
После завершения обучения ты станешь специалистом по машинному обучению, искусственному интеллекту, нейронным сетям и Data Science. А подтверждением навыков станут диплом и сертификат от GeekBrains.
Кому подойдёт:
- Тем, кому надоела старая работа.
- Новичкам в аналитике.
- Разработчикам.
Чему научат:
- Основам языка Python.
- Линейной алгебре.
- Алгоритмам анализа данных.
- Применению машинного обучения в бизнесе.
- Работе с рекомендательными системами.
- Использованию фреймворков для разработки нейронных сетей.
- + Курсы вне четверти (один из 8 предметов на выбор).
- + Дополнительные курсы от партнеров GeekBrains.
№4. Основы математики для Data Science от Skillbox
Математика для Data Science — обязательна. Если ты не преуспел в школе, то ничего страшного. Для этой профессии нужны особенные знания, которые дают в Skillbox.
Кому подойдёт:
- Будущим и текущим разработчикам.
- Заинтересованным в ИИ.
- Тем, кто хочет повысить свою квалификацию.
Чему научат:
- Терминологии Data Science.
- Работе с формулами/функциями для решения практических задач.
- Основам машинного обучения.
- Описанию практических задач математическим языком.
- Автоматизации решения задач.
№5. Профессия Data Scientist от Нетологии
За 11 месяцев ты научишься добывать из данных полезную информацию и принимать стратегические решения.
Кому подойдёт:
- Начинающим дата саентистам.
- Программистам и разработчикам.
- Аналитикам, которые хотят больше зарабатывать.
Чему научат:
- Языкам Python и SQL.
- Решению проблем с данными.
- Построению ML-моделей.
- Математике для DS.
- Управлению Data Science проектами.
№6. Факультет аналитики Big Data от GeekBrains
Рабочих мест для спецов по Big Data много, а их самих — ничтожно мало. Ребята из GeekBrains гарантированно трудоустроят тебя.
Кому подойдёт:
- IT-специалистам.
- Студентам технических ВУЗов.
- Заинтересованным в работе с ИИ.
- Тем, кто хочет работать как в России, так и заграницей.
Чему научат:
- Работе с языком SQL.
- Фундаменту языка Python.
- Сбору данных.
- Обработке неструктурированных данных.
- Работе с Hadoop.
- Теории вероятности и математической статистике.
- А/Б тестированию.
- Использованию машинного обучения в реальных проектах.
№7. Полный курс по Data Science от SkillFactory
Главное направление SkillFactory — профессии, связанные с обработкой данных. На этом курсе ты создашь 10 проектов для своего портфолио, отточишь навыки в тренажерах и поучаствуешь в хакатонах.
Кому подойдёт:
- Новичкам в IT.
- Практикующим программистам.
- Начинающим аналитикам.
Чему научат:
- Языку программирования Python для анализа данных.
- Математике и статистике.
- Машинному обучению на практике.
- Глубокому обучению и нейронным сетям (инструменты, типы и анализ естественного языка).
- Data Engineering (инструменты Hadoop, Spark и cloud-технологии).
- Управлению DS-проектами.
№8. Курс по Deep Learning от Нетологии
Этот курс не для новичков. Здесь ты получишь более глубокие знания, но для этого тебе нужно обладать хоть каким-то опытом в работе с данными.
Кому подойдёт:
- Действующим дата саентистам.
- Инженерам данных.
- Программистам/разработчикам.
Чему научат:
- Работе с многомерными свёртками.
- Управлению историей и решению задач с Beam-Search + Teacher Forcing.
- Реализации NLP.
- State-of-art сегментации.
- Построению языковых моделей.
№9. Курс по машинному обучению от GeekBrains
На этом курсе ты получишь ценный опыт работы с Machine Learning-проектами.
Кому подойдёт:
- Новичкам в Data Science.
- Математикам (эта профессия создана специально для них!).
- Программистам.
- Аналитикам.
Чему научат:
- Теории вероятностей и математической статистике.
- Работе с Python-библиотеками для DS.
- Алгоритмам для анализа данных.
- Использованию машинного обучения в продакшене.
№10. Профессия Data Analyst от SkillFactory
Аналитики данных — востребованные спецы с очень высокой зарплатой. В SkillFactory ты можешь стать одним из них.
Кому подойдёт:
- Новичкам в программировании и IT.
- Дата саентистам.
- Аналитикам.
- Инженерам данных.
- Математикам.
- Студентам технических ВУЗов.
Чему научат:
- Навыкам для аналитики данных.
- Продуктовой и маркетинговой аналитике.
- Управлению командой.
- Продвинутым Python/SQL/ML.
№11. Философия искусственного интеллекта от Skillbox
На курсе ты поймешь, что такое искусственный интеллект и повысишь свою экспертность в этом вопросе. Приятным дополнением станет сертификат от МГУ.
Кому подойдёт:
- Программистам, которые интересуются ИИ.
- Руководителям компаний.
- Преподавателям.
Чему научат:
- Ориентироваться в ИИ-парадигмах.
- Истории искусственного интеллекта.
- Терминам для понимания статей про ИИ.
- Навыкам и знаниям, которых хватит для самостоятельных исследований.
- Пониманию этических вопросов в области ИИ.
№12. Machine Learning PRO + DeepLearning от SkillFactory
Несколько курсов, которые проведут тебя в мир машинного и глубокого обучения всего за 5 месяцев.
Кому подойдёт:
- Начинающим Дата саентистам.
- Программистам.
- Аналитикам со знанием Python.
Чему научат:
- Базовым знаниям в ML и нейронных сетях.
- Методам предобработки данных.
- Работе с алгоритмами.
- Созданию рекомендательных систем.
- Применению фреймворков для глубокого обучения.
- Работе с нейронными сетями.
- Созданию чат-ботов и агентов.
№13. Математика для Data Science: базовый курс от OTUS
На курсе ты получишь те знания высшей математики, которые понадобятся для работы в Data Science.
Кому подойдёт:
- Тем, у кого есть школьные знания по математике.
Чему научат:
- Математическому анализу и его применению.
- Линейной алгебре.
- Теории вероятностей и статистике.
- Пониманию устройства моделей.
№14. Профессия специалист по Data Science от Яндекс.Практикум
Яндекс делает ставку на практические знания. По итогу этого обучения ты получишь 17 проектов в портфолио.
Кому подойдёт:
- Аналитикам (для повышения квалификации).
- Программистам на Python.
- Математикам и научным сотрудникам.
Чему научат:
- Основам Python.
- Работе с данными.
- Обучению с учителем.
- Применению машинного обучения в бизнесе.
- Линейной алгебре.
- Использованию компьютерного зрения для решения простых задач.
- Работе с рекомендательными системами.
№15. Machine Learning: базовый курс от OTUS
Курс позволит быстро стартовать карьеру в Data Science и плотно занять эту нишу в будущем.
Кому подойдёт:
- Людям со знанием высшей математики.
- Программистам на Python.
Чему научат:
- Методам анализа данных.
- Применению алгоритмов машинного обучения на профессиональном уровне.
Итоги
Фух, вроде всё.
Рекомендую не медлить и выбрать один из курсов, который будет тебе по душе (особое внимание к победителям подборки).
Пока на рынке спецов не много, но государства всего мира активно создают условия для их появления.
Поэтому успей вскочить на поезд Data Science, чтобы стать крутым специалистом и заработать себе на безбедную молодость и старость.
Успехов тебе!
Нет обзора Университета искусственного интеллекта, что создан в 2018 году Дмитрием Романовым. Хотелось бы подробнее.